Tableau dashboard example

• В области редактирования дашборда можно менять его внешний вид. Здесь будут размещаться все необходимые визуализации. 
• В области управления размером настраивается то, как дашборд будет выглядеть на разных типах устройств. Ему можно задать определённое положение на экране и расширение. 
• В области выбора визуализаций содержится список созданных ранее таблиц, графиков и диаграмм. Их можно перетащить в область редактирования дашборда. 
• В области выбора дополнительных объектов находятся вспомогательные элементы, которые также можно добавить на дашборд.

Перечень дополнительных объектов: 

• Horizontal — контейнер, на котором визуализации можно расположить в один горизонтальный ряд. 
• Vertical — вертикальный контейнер. 
• Text — текстовые описания и заголовки. 
• Image — изображения. 
• Web page — окно браузера, в котором можно открыть веб-страницу. 
• Blank — пустой контейнер, в который нельзя добавить другие элементы. 
• Navigation — кнопка для перехода к другой визуализации или другому дашборду. 
• Download — кнопка для скачивания дашборда в формате PDF. 
• Extensions — расширения из библиотеки Tableau. Их используют редко, поэтому в этом курсе мы их не рассматриваем. 
• Ask Data — элемент, позволяющий пользователям дашбордов задавать вопросы к данным с помощью обычных предложений (примерно так, как вы ищете данные в поисковиках). К сожалению, он работает только в платных версиях Tableau.

Tableau story example

 

• Область управления внешним видом служит для выбора визуализаций в истории, добавления слайдов (story point) и управления их размером.
• В области навигации по слайдам можно переключаться между слайдами на этапах создания и демонстрации истории.
• Область показа визуализации служит для демонстрации графика или дашборда, который находится на слайде.

Tableau: groups, sets and parameters

Сет (от англ. set) — это поле, в котором можно объединять данные по любому принципу. 

Сеты в основном используются для трёх случаев: 

• Сегментация данных. Например, когда вам нужно выделить в данных категорию с выбросами.
• Фильтрация данных. Например, когда требуется отфильтровать выбросы из данных. 
• Создание категории «Другие» на агрегирующих графиках.

Сеты делят значения по условию на True и False, а группы пригодятся, когда нужно разделить значения на несколько категорий. Группы статичны — для них нельзя создать динамическую функцию, которая бы автоматически добавляла новые значения в множества.

С помощью параметров (create parameter) пользователь может выбирать, что будет отображено на визуализации.

Tableau: Build Common Chart Types in Data Views

 

• Build an Area Chart
• Build a Bar Chart
• Build a Box Plot
• Build a Bullet Graph
• Build with Density Marks (Heatmap)
• Build a Gantt Chart
• Build a Highlight Table
• Build a Histogram
• Build a Line Chart
• Build a Packed Bubble Chart
• Build a Pie Chart
• Build a Scatter Plot
• Build a Text Table
• Build a Treemap
• Build Combination Charts

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/dataview_examples.htm

Tableau фильтрация

1. Фильтры уровня источника данных (Extract & Data Sourse Filters)
2. Контекстные фильтры (Context Filters)
1. Top-N фильтры
3. Фильтры по измерениям (Dimension Filters)
4. Фильтры по переменным (Measure Filters)
5. Фильтры на уровне табличных вычислений (Table Calc Filters)

Фильтры на уровне источников данных нужны, чтобы у пользователей отображались только те данные, к которым у них должен быть доступ.

Область применения фильтра — это набор таблиц и визуализаций, к которым одновременно применяется фильтр.

Контекстные фильтры и LOD выражения

Tableau LOD

Level of Detail expressions (also known as LOD expressions) allow you to compute values at the data source level and the visualization level. However, LOD expressions let you control the granularity you want to compute. They can be performed at a more granular level (INCLUDE), a less granular level (EXCLUDE), or an entirely independent level (FIXED).

This article explains the types of LOD expressions you can use in Tableau, when to use them, and how to format them. 

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/calculations_calculatedfields_lod.htm

Существуют четыре вида LOD: 

• FIXED (англ. «фиксированный, статичный») позволяет делать расчёты в пределах заданного набора измерений, игнорируя все остальные измерения и практически все фильтры. 
• INCLUDE (англ. «добавлять, включать») позволяет добавить набор постоянных измерений ко всем ранее заданным измерениям. 
• EXCLUDE (англ. «исключать») позволяет исключить измерение. 
• Table-Scoped (англ. «по всей таблице») позволяет проводить вычисления по всей таблице, игнорируя любые заданные измерения.

Пример:

{FIXED [Genre]: SUM([Sales])}
Рассчитай сумму по полю Sales, при этом игнорируй все измерения, кроме Genre

Tableau: table, pane, cell

Example for compute using: 

• Table (across) 
• Table (down) 
• Table (across and down) 
• Table (down and across) 
• Pane (across) 
• Pane (down) 
• Pane (across and down) 
• Pane (down and across)

is here - https://public.tableau.com/views/compute-using-example/sheet1?:language=en-GB&:display_count=n&:origin=viz_share_link

Tableau Functions (by Category)

 https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/functions_all_categories.htm

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/default.htm

• Number functions
• String functions
• Date functions
• Logical functions
• Aggregate functions
• User functions
• Table calculations
• Pass-Through functions (RAWSQL)
• Spatial functions
• Additional functions

Tableau сравните особенности методов relationship, join, blend

Уровень структуры данных:

• relationship: Логический уровень, connection
• join: Физический уровень, connection
• blend: Data source

Работает в пределах:

• relationship: Всех листов и дашбордов, использующих источник данных
• join: Всех листов и дашбордов, использующих источник данных
• blend: Задаётся по отдельности для каждого листа

Тип объединения данных:

• relationship: В зависимости от контекста
• join: Left/Right/Outer/Inner
• blend: Слабый аналог Left Join

Потери/изменение данных:

• relationship: нет
• join: Данные могут дублироваться или теряться в зависимости от типа Join
• blend: Данные могут теряться (вспомните ситуации со звёздочкой)

Дополнительные недостатки:

• relationship: -
• join: -
• blend: Высокая вычислительная нагрузка

Когда использовать:

• relationship: Тип объединения данных по умолчанию
• join: В ситуациях, когда необходимо объединить несколько таблиц в одну на физическом уровне
• blend: Наиболее старый тип объединения данных. Лучше использовать только при работе со старыми Tableau-документами

Tableau сводный формат таблицы и вертикальная таблица

Tableau различает два формата данных:

• сводную таблицу, или кросс-таблицу (от англ. crosstable или crosstab)
• вертикальную таблицу

При добавлении новых данных, бизнес метрик (например выручки) в сводную таблицу она прирастает сразу несколькими столбцами, т.к. в сводной содержатся однородные данные.

Если нужно посчитать отношение одной метрики к другой (в данном случае среднюю цену одной продажи) то таблица прирастет еще набором столбов (в данном случае +4 столбца)

При добавлении новых данных в вертикальную таблицу, она прирастает лишь одним столбцом

Чтобы трансформировать таблицу в вертикальный формат (англ. columnar format) в Pandas, нужно использовать функцию melt (англ. «расплавлять»). Эта функция позволяет превратить столбцы датафрейма в строки.

Основные параметры функции:

• id_vars — столбцы, которые нужно оставить без изменений
• value_vars — столбцы, которые нужно превратить в строки.

Tableau datasources vs connections

 

существует три метода объединения данных:

• Relationship — самый новый и гибкий метод объединения данных (работает на логическом уровне, не создает таблицу, кажется эта штука похожа на генератор)
• Join — менее новый метод объединения данных (обычный join создает таблицу, работает на физическом уровне)
• Blend — самый старый метод объединения данных (не рекомендуется, может понадобиться, чтобы объединить два источника данных или настроить каждый лист визуализации по отдельности. С соединениями метод не работает)

How Relationships Differ from Joins

Tableau - example